plt.hist

plt.hist — это функция Matplotlib для построения гистограммы, то есть визуализации эмпирического распределения данных.

Базовый вызов:

import matplotlib.pyplot as plt
 
plt.hist(data)
plt.show()

Что делает plt.hist:

– разбивает диапазон значений на интервалы (bins)
– считает, сколько элементов попало в каждый интервал
– рисует столбцы с высотой, пропорциональной частоте

Основные параметры:

bins — число интервалов или их явные границы

plt.hist(data, bins=20)

density — нормализация

plt.hist(data, density=True)

Если True, площадь под гистограммой равна 1 (приближение плотности распределения).

range — диапазон значений

plt.hist(data, range=(-3, 3))

alpha — прозрачность (удобно для наложения гистограмм)

plt.hist(data, alpha=0.7)

histtype — тип отображения (bar, step, stepfilled)

Пример с нормальным распределением:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
data = np.random.normal(0, 1, 1000)
 
plt.hist(data, bins=30, density=True)
plt.show()

Интерпретация результата:

– форма столбцов отражает эмпирическое распределение
– увеличение bins повышает детализацию, но добавляет шум
– density=True позволяет сравнивать с теоретическими плотностями

Коротко:
plt.hist — основной инструмент для визуального анализа распределения данных через гистограммы.