target

target — это атрибут датасета в sklearn.datasets, который содержит метки классов (целевую переменную) для каждого объекта.

В Wine dataset:

from sklearn.datasets import load_wine
 
data = load_wine()
y = data.target
print(y[:10])

Пример вывода:

[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

Пояснения:

• Длина y = число объектов (n_samples)
• Значения — целые числа 0, 1, 2, соответствующие трем видам вина
• Используется как целевые метки для обучения моделей классификации

Связь с другими атрибутами:

• X[i, :] — признаки i-го объекта
• y[i] — класс i-го объекта

Для интерпретации меток можно использовать target_names:

print(data.target_names)
# ['class_0', 'class_1', 'class_2']

Коротко:
target — это массив меток классов для каждого объекта в датасете, определяющий, к какому классу относится наблюдение.