Количество элементов (size) — это общее число элементов в массиве numpy.ndarray.

Технически, size равен произведению всех размеров в shape.

Примеры:

1D массив:

a = np.array([1, 2, 3, 4])
a.size    # 4

2D массив:

b = np.array([[1, 2, 3],
              [4, 5, 6]])
b.size    # 6   (2 × 3)

3D массив:

c = np.zeros((2, 3, 4))
c.size    # 24  (2 × 3 × 4)

Связь с shape и ndim:

len(shape) == ndim
np.prod(shape) == size

size не зависит от того, как массив интерпретируется визуально — только от формы.

Важно:

– изменение shape без изменения общего числа элементов допустимо
– если произведение размеров не совпадает с size, reshape невозможен
size всегда одно число, в отличие от shape

Пример:

a = np.arange(12)
a.reshape(3, 4).size   # 12

Практический смысл:

size используется для проверок и аллокаций
– часто применяется при приведении к 1D (ravel, flatten)
– полезен для оценки объёма данных и памяти

Коротко:
size — это сколько значений реально хранится в массиве, независимо от его размерности.