np.outer

np.outer — это функция NumPy для вычисления внешнего произведения двух одномерных массивов.

Суть: если есть векторы a и b, np.outer(a, b) создаёт матрицу, где каждый элемент равен произведению соответствующих элементов из a и b:

C[i, j] = a[i] * b[j]

Пример:

import numpy as np
 
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([10, 20])
 
C = np.outer(a, b)
print(C)
# [[ 10  20]
#  [ 20  40]
#  [ 30  60]]
print(C.shape)  # (3, 2)

Особенности:

• Работает только с одномерными массивами
• Результат всегда двумерный массив (len(a), len(b))
• Используется для создания матриц коэффициентов, сеток и при линейной алгебре (тензорные произведения в простом виде)

Пример применения:

• Генерация матрицы, где строки — копии вектора с умножением на элементы другого вектора
• В статистике или ML для построения комбинаций признаков

Коротко: np.outer(a, b) — это поэлементное умножение каждого элемента первого вектора на каждый элемент второго, результат — матрица.