np.zeros

np.zeros создаёт массив заданной формы, заполненный нулями. Это полезно для инициализации массивов перед вычислениями.

Синтаксис:

np.zeros(shape, dtype=float, order='C')

• shape — форма массива, кортеж чисел (например (2, 3) для матрицы 2×3)
• dtype — тип данных элементов (по умолчанию float64)
• order — порядок хранения в памяти ('C' — построчно, 'F' — постколонно)

Примеры:

import numpy as np
 
# Одномерный массив из 5 нулей
a = np.zeros(5)
print(a)   # [0. 0. 0. 0. 0.]
 
# Матрица 2x3 из нулей
b = np.zeros((2, 3))
print(b)
# [[0. 0. 0.]
#  [0. 0. 0.]]
 
# Матрица 2x3 целого типа
c = np.zeros((2, 3), dtype=int)
print(c)
# [[0 0 0]
#  [0 0 0]]

Особенности:

• Возвращает ndarray с указанной формой
• Эффективно выделяет память, все элементы инициализированы нулями
• Полезно для инициализации результатов, буферов, счетчиков, матриц для линейной алгебры