reshape(1, n)

reshape(1, n) используется в NumPy для преобразования массива в двумерную матрицу-строку.

Если есть одномерный массив длины n:

import numpy as np
 
a = np.array([1, 2, 3, 4])
print(a.shape)  # (4,)

Применение reshape(1, n):

row = a.reshape(1, 4)
print(row)
# [[1 2 3 4]]
print(row.shape)  # (1, 4)

Особенности:

• Превращает 1D массив (n,) в 2D массив с одной строкой (1, n)
• Используется для broadcasting по строкам или операций линейной алгебры, где нужна матрица-строка
• Обычно не копирует данные, создаётся view с изменёнными shape и strides

Пример с broadcasting:

x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([[10], [20]])  # shape (2, 1)
 
x_row = x.reshape(1, 3)     # shape (1, 3)
 
# Broadcasting по строкам
result = y + x_row           # shape (2, 3)
print(result)
# [[11 12 13]
#  [21 22 23]]

Идея: reshape(1, n) делает массив двумерной строкой, чтобы его можно было согласовать с другими массивами для операций без циклов.