X > 0

X > 0 в NumPy — это векторное сравнение, результатом которого является булева маска.

Что происходит:

– операция применяется поэлементно
– каждый элемент массива сравнивается с 0
– результат — массив bool той же формы, что и X

Пример:

import numpy as np
 
X = np.array([[1, -2, 0],
              [3, -4, 5]])
 
mask = X > 0
print(mask)

Результат:

[[ True False False]
 [ True False  True]]

Практическое использование:

1. Фильтрация элементов

X[X > 0]
# [1 3 5]

2. Условное изменение значений

X[X > 0] = 1
X[X <= 0] = 0

3. Подсчёт элементов по условию

np.sum(X > 0)   # количество положительных элементов

4. Комбинация условий

(X > 0) & (X < 10)

Важно помнить:

– X > 0 не возвращает одно True/False, а массив
– and / or не работают, только & / |
– результат можно использовать напрямую как индекс

Коротко:
X > 0 — это векторное условие, которое превращает массив чисел в булеву маску для фильтрации и управления данными без циклов.